Vit Huergo

Vit Huergo

• Var med och grundade den spanska informatikolympiaden för flickor (OIFem)
• Forskningsingenjör på Google DeepMind.
• Den första kvinnan att vinna en guldmedalj vid den spanska informatiksolympiaden, där hon var det enda kvinnliga namnet bland de 50 bästa.

Blanca Huergo är en mycket duktig forskare och ingenjör inom artificiell intelligens. Hon arbetar för närvarande som forskningsingenjör på Google Deepmin. Blanca Huergo var intresserad av skärningspunkten mellan matematik och Datavetenskap från tidig ålder. På grund av sitt intresse upptäckte hon onlinekurser och programmering, som hon följt sedan 2014. Vid 16 års ålder började arbeta som datavetare på ett konsultföretag och tävlade i programmeringstävlingar.

Vit Huergo utbildar andra att bli framgångsrika inom detta område genom olika initiativ. Dessa inkluderar Women's Computer Olympiad, en förening som förbereder ungdomar i hela Spanien gratis för att tävla på internationell nivå och vars styrelse hon är ordförande, hennes onlinekurs Competitive Programing och C1b3rwall Academy.

Med över femtio kurser och certifieringar genomförda i datavetenskap, algoritmer och AI från olika högt ansedda institutioner, arbetade Blanca Huergo inom datavetenskap för Merkle Spanien, utveckla konsumentbenägenhetsmodeller optimerade koder för effektiv databehandling på Empati. Co, hon ddesignat en tidsserie för e-handel prediktionssystem som identifierade säsongstrender och långsiktiga mönster ofta dold för användare.

Blanca Huergo var med och grundade och var ordförande för Women's Computer Science Olympiad ideella förening för att lära gymnasieelever konkurrenskraftig programmering för att skapa en gemenskap av unga utvecklare. Hennes roll är att hjälpa till att organisera nationella tävlingar, från vilka det spanska laget för den europeiska olympiaden väljs ut årligen.

Blanca Huergo – Talare

Som talare önskar Blanca Huergo att hennes karriär spänner över roller inom datavetenskap och ingenjörskonst. Hon fortsätter att inspirera genom sin forskning och sitt ledarskap för att främja mångfald inom teknologi.

Talande ämnen

• Data Science
• Uppmuntra kvinnor inom programmeringsområdet
• Könsskillnaden i STEM
• Jämställdhet mellan könen
• Mångfald – ungdomar och ungdomar