Jürgen Schmidhuber

Jürgen Schmidhuber

• Un científico de renombre mundial y orador de renombre internacional sobre aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
• Considerado el 'padre de la IA'
• Es director de la Iniciativa de Inteligencia Artificial y profesor del programa de Ciencias de la Computación en Computación de la Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah (KAUST).

Desde que tenía aproximadamente 15 años, el objetivo principal del profesor Jürgen Schmidhuber ha sido construir una Inteligencia Artificial (IA) automejorada y más inteligente que él mismo, y luego jubilarse. Las redes neuronales de aprendizaje profundo (NN) de su laboratorio, basadas en ideas publicadas en "Annus Mirabilis", han revolucionado el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

En 1990, introdujo redes neuronales generativas adversas no supervisadas que luchan entre sí en un juego minimax para implementar la curiosidad artificial (las famosas GAN son ejemplos de ello). En 1991, introdujo programadores neuronales de peso rápido formalmente equivalentes a lo que ahora se llama Transformers con autoatención linealizada (popular en el procesamiento del lenguaje natural). Su teoría formal de la creatividad, la curiosidad y la diversión explica el arte, la ciencia, la música y el humor.

Los NN de su laboratorio ahora se utilizan mucho en atención médica y medicina, lo que ayuda a que la vida humana sea más larga y saludable. Su grupo de investigación también estableció los campos de la IA universal matemáticamente rigurosa y la superación personal recursiva en máquinas de metaaprendizaje que aprenden a aprender (desde 1987).

En 2009, la Memoria a Corto Plazo (LSTM) de su equipo entrenada por CTC fue la primera NN recurrente en ganar competencias internacionales de reconocimiento de patrones. En 2010, las NN rápidas y profundas de su laboratorio en GPU superaron con creces los métodos anteriores, sin utilizar ningún entrenamiento previo no supervisado, una estrategia popular de aprendizaje profundo de la que fue pionero en 1991.

A mediados de la década de 2010, los NN de su laboratorio estaban en 3 mil millones de dispositivos y los usuarios de las empresas públicas más valiosas del mundo los utilizaban miles de millones de veces al día, por ejemplo, para un reconocimiento de voz muy mejorado en todos los teléfonos inteligentes con Android y una traducción automática muy mejorada a través de Google. Translate y Facebook (más de 4 mil millones de traducciones basadas en LSTM por día), Siri y Quicktype de Apple en todos los iPhone, las respuestas de Alexa de Amazon y muchas otras aplicaciones.

En 2011, DanNet de su equipo fue el primer NN feedforward en ganar concursos de visión por computadora, logrando un rendimiento sobrehumano. En 2012, tuvieron el primer NN profundo en ganar un concurso de imágenes médicas (sobre detección de cáncer). Esta revolución del aprendizaje profundo se extendió rápidamente desde Europa a América del Norte y Asia y atrajo un enorme interés por parte de la industria.

En mayo de 2015, su equipo publicó Highway Net, la primera NN de avance profundo con cientos de capas; su versión abierta llamada ResNet (diciembre de 2015) se ha convertido en la NN más citada del siglo XXI, y LSTM en la NN más citada del siglo XXI. el día 21 (Bloomberg calificó a LSTM como posiblemente el logro de IA más comercial). También generalizó la teoría algorítmica de la información y la teoría de la física de muchos mundos e introdujo el concepto de arte de baja complejidad, la forma extrema de arte minimalista de la era de la información.

A pesar de sus muchos logros, a la edad de 60 años, Schmidhuber siente una creciente presión de tiempo para construir una Inteligencia General Artificial durante su vida y sigue comprometido a ampliar los límites de la investigación y el desarrollo de la IA. Actualmente es director de la Iniciativa de IA de la Universidad Rey Abdullah de Ciencia y Tecnología, director científico del laboratorio suizo de IA IDSIA y cofundador y científico jefe de la empresa de IA Nnaisense, cuyo lema es “AI∀”, una forma inspirada en las matemáticas. de decir "IA para todos".

Continúa trabajando en tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia para mejorar la salud humana, extender la vida humana y hacerla más fácil para todos.

Jürgen Schmidhuber - Ponente

El profesor Schmidhuber es un científico de renombre mundial y aclamado internacionalmente. altavoz sobre aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Considerado el "padre de la IA", está 100 % al tanto de los últimos avances y sus aplicaciones, mientras que su investigación innovadora está dando forma al futuro. Jürgen Schmidhuber tenía un objetivo en la vida: construir una forma de inteligencia artificial (IA) automejorable que fuera más inteligente que él mismo. Pensó, en ese momento, que cuando hubiera cumplido su misión, simplemente se jubilaría. Jürgen todavía no se ha jubilado.

Temas de oratoria

Jürgen Schmidhuber es una persona singular que puede hablar sobre todos los aspectos del aprendizaje profundo, es decir, aprendizaje automático e IA. Es el hombre detrás de los algoritmos utilizados por la mayoría de las aplicaciones que se utilizan actualmente a diario y tiene los conocimientos necesarios para determinar el papel que desempeñará la IA en nuestras vidas inmediatas y en el futuro.